Laporan Praktikum Uji T Berpasangan

-

 Laporan Praktikum Uji T Berpasangan



Nama : Maulana Kamal
Nomor Komputer : 23
Program Studi Peternakan-Fakultas Pertanian-Universitas Syiah Kuala


Dasar Teori

            Dua sampel berpasangan artinya sampel dengan subjek yang sama namun mengalami dua perlakuan atau pengukuran yang berbeda. Uji perbedaan rata-rata dua sampel berpasangan atau uji paired sample t test digunakan untuk menguji ada tidaknya perbedaan mean untuk dua sampel bebas (independen) yang berpasangan. Adapun yang dimaksud berpasangan adalah data pada sampel kedua merupakan perubahan atau perbedaan dari data sampel pertama atau dengan kata lain sebuah sampel dengan subjek sama mengalami dua perlakuan.


Data Uji T Berpasangan


Analisis

Langkah-langkah pengujian: 

1. Masukkan data seperti data di atas sesuai dengan variabelnya. 

2. Klik menu Analyze – Compare Means – Paired-Samples T Test. 

3. Klik Pupuk_A dan drag ke kotak Paired Variables pada kolom Variable 1 dan Pupuk_B ke Variable 2.

4. Untuk Options, gunakan tingkat kepercayaan 95% atau tingkat signifikansi 5%, klik Continue. 
5. Untuk mengakhiri klik OK, maka akan ditampilkan outputnya sebagai berikut:

Output Uji T Berpasangan


Penjelasan output:

  • Tabel pertama menjelaskan deskriptif dari hasil panen padi untuk masingmasing pupuk. Rata-rata panen padi yang diberi pupuk A 5,58 kwintal dengan standar deviasi 0,996 kwintal dan standard error 0,228 kwintal. Sedang padi yang diberi pupuk jenis B memiliki rata-rata lebih besar sedangkan standar deviasi dan standar error lebih kecil yaitu 0.793 dan 0,229 kwintal.
  • Tabel kedua menyajikan korelasi antara kedua variabel, yang menghasilkan angka 0,412 dengan nilai probabilitas (sig.) 0,183. Hal ini menyatakan bahwa korelasi antara sebelum diet dan sesudah diet mempunyai hubunganyang sedang bahkan cenderung lemah, karena nilai probabilitas >0,05.
  • Tabel Ketiga (Paired Samples Test) Hipotesis :
    *Ho = Kedua rata-rata populasi sama (rata-rata hasil panen padi yang diberi pupuk A dan pupuk B adalah sama atau tidak berbeda secara nyata)
    *H1 = Kedua rata-rata populasi tidak sama (rata-rata hasil panen padi yang diberi pupuk A dan pupuk B adalah tidak sama atau berbeda secara nyata) Berdasarkan perbandingan nilai probabilitas (Sig.)
    *Jika probabilitas > 0,05, maka Ho diterima
    *Jika probabilitas < 0,05, maka Ho ditolak
    Keputusan : Terlihat bahwa nilai probabilitas 0,001. Oleh karena probabilitas 0,001 < 0,05, maka Ho ditolak, yang berarti rata-rata kedua populasi tidak sama atau berbeda nyata. Dalam output juga disertakan berbedaan mean sebesar 1,333 kwintal yaitu selisih rata-rata hasil panen kedua padi.


Video


Referensi

https://labstatistik.fp.usk.ac.id/images/2023/Modul/Pet/PetPenuntunStatistik2023.pdf

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Rancangan Acak Lengkap (RAL)

-
Gambar
Laporan Praktikum Rancangan Acak Lengkap (RAL) Nama : Maulana Kamal   Nomor Komputer : 21 Program Studi Peternakan - Fakultas Pertanian - Universitas Syiah Kuala Tinjauan Pustaka     Rancangan Acak Lengkap (RAL) merupakan rancangan paling sederhana dari beberapa macam perancangan yang baku.  Rancangan ini dipergunakan jika ingin mempelajari perngaruh beberapa perlakuan (t) dengan sejumlah ulangan (r) untuk menjadi satuan-satuan percobaan (rt).  RAL dilakukan dengan mengalokasikan pengacakan t kepada rt satuan percobaan.      Unit-unit percobaan dalam RAL dapat berupa sampel ternak (ekor), cawan/tabung, area lahan dan lain-lain yang merupakan satuan unit-unit yang diberi batasan sehingga tidak mempengaruhi satu-sama dan dengan kondisi lingkungan yang relatif dapat dikendalikan.  Hal ini dilakukan untuk mencegah terjadinya interaksi pengaruh dua perlakuan yang berdekatan terhadap unit percobaan. Karena kondisi sampel dan lingkungan yang homogen, maka setiap perlakuan dan ulangan mempunya
Baca selengkapnya

Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF)

-
Gambar
 Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF) Nama : Maulana Kamal Nomor Komputer : 21 Program Studi Peternakan - Fakultas Pertanian - Universitas Syiah Kuala Tinjauan Pustaka      Percobaan Faktorial dengan rancangan dasar  Rancangan Acak Kelompok (RAK)  adalah percobaan dimana faktor yang dicobakan lebih dari satu faktor dan menggunakan RAK sebagai rancangan percobaannya.  Rancangan ini dipilih apabila satuan percobaan yang digunakan tidak seragam, sehingga perlu pengelompokan, sedangkan pada  RAL Faktorial , satuan percobaan relatif seragam sehingga tidak perlu adanya pengelompokkan.  Pada prinsipnya percobaan RAK Faktorial sama dengan percobaan RAKL tunggal yang telah dibahas sebelumnya namun dalam percobaan ini terdiri dari dua faktor atau lebih.      Prinsip : Ulangan pada RALF menjadi kelompok pada RAKF, dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih dari 2 faktor perlakuan, setiap unit penelitian disebar secara acak pada kelompoknya. Model Matematika Hijk = π + Ki + Pj + Pk + (Pj x Pk) + 
Baca selengkapnya

Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF)

-
Gambar
Laporan Praktikum Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF) Nama : Maulana Kamal Nomor Komputer : 21 Program Studi Peternakan - Fakultas Pertanian - Universitas Syiah Kuala Tinjauan Pustaka      Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial AxB adalah rancangan acak lengkap yang terdiri dari dua peubah bebas (Faktor) dalam klasfikasi silang yaitu faktor A yang terdiri dari a taraf dan faktor B yang terdiri dari b taraf dan kedua faktor tersebut diduga saling berinteraksi. Saling berinteraksi dimasudkan bahwa pengaruh suatu faktor tergantung dari taraf faktor yang lain, dan sebaliknya jika tidak terjadi interaksi berarti pengaruh suatu faktor tetap pada setiap taraf faktor yang lain. Jadi bila tidak terjadi interaksi antar taraf-taraf suatu faktor saling sejajar satu sama lainnya, sebaliknya bila ada interaksi tidak saling sejajar.      Prinsip : Semua unit penelitian (perlakuan dan ulangannya) disebar secara acak disatu tempat dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih dari 2 faktor perlakuan. Mode
Baca selengkapnya